Présentations utilisées pour IFT-7002 Apprentissage automatique


L'apprentissage probablement approximativement correct (PAC)

Le modèle d'apprentissage général

Apprentissage non uniforme, MDL, SRM

Le "boosting"

Problèmes convexes et descente de gradient stochastique

Régularisation et stabilité

SVM et noyaux

Problèmes multi-classes et ordonancement

Les réseaux de neurones