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Québec (Québec), Canada, G1K
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Je
suis professeur au Département d’informatique et de génie logiciel de
l’Université Laval. Mes principaux intérêts
de recherche sont:
· L'exploration du raisonnement à base
de cas (CBR) pour la conception de systèmes de recommandation et d’aide à la
décision.
· L’application de techniques du
traitement automatique de la langue et d’apprentissage automatique pour
accomplir différentes tâches (question-réponse, assistant virtuel).
· La classification et la prédiction à
partir de traces et de données séquentielles (application aux jeux MMOG,
conflits géopolitiques, analyse de séquences d’évènements).
Je
suis chercheur affilié au laboratoire GRAAL et membre du nouveau centre de
recherche de traitement en données massives (Big data)
de l’Université Laval (CRDM).
Enseignement
·
IFT-7022 Techniques et applications
du traitement automatique de la langue (TALN)
·
GLO-4003 Architecture logicielle
·
IFT-4102 Approche agent en
intelligence artificielle
·
GLO-3002 Projet de fin d’études en
génie logiciel
·
GLO-3013 Design III – Projet
multidisciplinaire en génie logiciel
·
GIF-1002 Design I –
Méthodologie de conception
Projets de recherche actuels
·
Extraction
et réutilisation d’information à partir d’études de cas en décontamination de
sol (WikiNet)
·
Recherche
interactive d’information sur des produits industriels (CRIQ, en collaboration
avec R. Khoury)
·
Système
de recommandation personnalisé et contextuel (Cossette)
·
Suggestions
dans des environnements dynamiques et contextuels (en collaboration avec R.
Khoury)
·
Assistant virtuel basé sur l’apprentissage automatique
et un module de question-réponse (RDDC Valcartier,
CRSNG, Fujitsu Canada)
Conférences & rencontres
· Luc Lamontagne
& Enric Plaza (2014), Case-Based
Reasoning Research and Development, LNCS 8765, Springer.
· Lamontagne, L.,
Recio Gracia, J. A. (2012) Workshop proceedings
of ICCBR-12, Lyon, France, September 2012.
· Lamontagne, L.; Marchand, M.; (Eds.) (2006) Advances in Artificial Intelligence: Proceedings of 19th Conference of the Canadian Society for Computational Studies of Intelligence, LNAI 4013, Springer-Verlag, 564 pages.
Quelques publications récentes
· Zarka, R., Cordier, A., Egyed-Zsigmond, E., Lamontagne, L., Mille, A. (2016)
Trace-based contextual recommendations, Expert
Systems with Applications, Elsevier, vo. 64, no. 1, December 2016, pp.
194-207. pdf
· Touré, F., Badri, M., Lamontagne,
L. (2015) Predicting different levels of the
unit testing effort of classes using source code metrics: A multiple case study
on open source software, soumis pour publication.
· Bergeron, J., Khoury, R.,
Lamontagne, L. (2016) Building User
Interest Profiles Using DBpedia In A Question
Answering System, Proceedings of FLAIRS-29, pp. 14-19. pdf
· Jahjah, V., Khoury, R.,
Lamontagne, L. (2016) Word normalization
Using Phonetic Signatures, accepted at Canadian AI Conference. pdf
· Badri, M., Touré, F., Lamontagne,
L. (2015) Predicting Unit Testing Effort
Levels of Classes: An Exploratory Study based on Multinomial Logistic
Regression Modeling, Proceedings of the 2015 International Conference on
Soft Computering and Software Engineering (SCSE’15),
Volume 62, pp. 529-538. pdf
·
Derek Bridge, Luc
Lamontagne, Enric Plaza (2015)
Report
on the Twenty-Second International Conference on Case-Based Reasoning. AI Magazine 36(2): 88-89. pdf
· Mo, J., Lamontagne, L., Khoury,
R., (2015) Laval University and Lakehead University
Experiments at TREC 2015 Contextual Suggestion Track, Proceedings of TREC
2015. pdf
· Joganah, R., Lamontagne, L., Khoury,
R. (2015) Combination of Techniques for
subtopics coverage, Proceedings of TREC 2015. pdf
· Ulysse Côté Allard, Richard Khoury, Luc Lamontagne, Jonathan Bergeron, François Laviolette, Alexandre Bergeron-Guyard (2015), Optimizing
Question_answering Systems Using Genetic Algorithms,
Proceedings of the 28th International FLAIRS Conference, 18-20 May
2015, pp. 32-37. pdf
· Fadel Toure, Mourad Badri,
Luc Lamontagne (2014) A metrics suite for
JUnit test code : a
multiple case study on open source software, Journal of Software
Engineering Research and development, 2 :14. pdf
· Alexandre Bergeron Guyard and Luc Lamontagne (2014), SIIP: A Situation Analysis Prototype using Case-based
Reasoning and Learning, Proceedings of AIA 2014 Conférence.
pdf
· Luc Lamontagne,
François Laviolette, Richard Khoury,
Alexandre Bergeron-Guyard
(2014), A Framework for Building Adaptive
Intelligent Virtual Assistants, AIA 2014. pdf
· Fadel Toure, Mourad Badri,
Luc Lamontagne, Towards a Unified Metrics
Suite for JUnit Test Cases. (2014) International
Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering. pdf
· Hamidreza Chinaei, Luc Lamontagne, François Laviolette,
Richard Khoury (2014)
A Topic Model Scoring Approach for Personalized QA Systems. Conférence on Text, Speech and Dialogue (TSD 2104), Lecture
Notes in Artificial Intelligence. Vol. 8655, Springer, pp. 84-92. pdf
· Luc Lamontagne,
Alexandre Bergeron Guyard
(2014)
Learning Case Feature
Weights from Relevance and Ranking Feedback. Proceedings of FLAIRS
Conference, p. 301-306. pdf
· Raafat Zarka, Amélie Cordier, Elöd Egyed-Zsigmond, Luc Lamontagne, Alain Mille
(2013) Similarity Measures to Compare Episodes in Modeled Traces. ICCBR 2013, pp.
358-372. pdf
· Lamontagne, L.,
Rugamba, F., Mineau, G.
(2012) Acquisition of cases in sequential games using condtional
entropy, Workshop proceedings of ICCBR-12, pp
203-212. pdf
· Besse, C., Bakhtiari, A.; Lamontagne, L. (2012) Forceasting
Conflicts using N-gram Models, Proceedings of FLAIRS-25, Marco Island, USA,
AAAI Publications, pp. 124-127. pdf
· Hamid R. Chinaei, Brahim Chaib-draa, Luc Lamontagne (2012) Learning Observation Models for Dialogue
POMDPs, Proceedings of 25th Canadian Conference on Artificial Intelligence
(AI'2012) Toronto, Ontario, Canada, 2012. pdf
Membres de
l’équipe de recherche
· Gabriel Massicotte: Utilisation de paraphrases et de relations pour répondre à des questions
· Jian Mo : recommandation contextuelle basée sur le contenu, learning to rank
· Robin Joganah: recommandation en environnement dynamique, classification de questions
· Robin Drolet: Implémentation d’un système de dialogue (chatbot) à partir d’un moteur à base de règle
· Nicolas Garneau: classification de séquences, near-duplicate detection, programmation Apache Spark
· Jonathan Bergeron: algorithmes pour la recommandation de programmes TV, modélisation d’usager
Alumni
· Fadel Touré: Orientation de l’effort des tests unitaires dans les systèmes orienté-objet – une approche base sur les métriques logicielles. pdf
· Mona Torabian: Analyse de sentiments en utilisant le CBR, des lexiques et la detection de negation. pdf
·
Asra Roshani: Segmentation
de sequence en utilisant une
approche probabiliste hiérarchique. pdf
·
Mathieu
Dumoulin: Classification personalisée
à grande échelle d’appel d’offres publiques sur Hadoop.
pdf
·
Xu Zhang: Réutilisation
automatique de tests à l’aide
du CBR. pdf
·
Francis
Rugamba: Conversion des sequences de jeux en diagrammes états-transitions pour réutilisation
à l’aide du CBR. pdf
·
Hamid
Chinaei: Apprentissage de modèles POMDP pour la gestion de
dialogues. pdf
·
Michael
Morin: Planification de trajectoires
basée sur la visibilité en utilisant la théorie de la recherche. pdf
·
Felix-Antoine
Bourbonnais-Bigras: Impact de l’AOP
sur les tests dans un environnement Agile. pdf
·
Mohamed
Mouine: Analyse de robustesse d’algorithme de prise de decision multicritères. pdf
·
Houcine Romdhane : CBR et apprentissage par renforcement
pour la gestion d’un jeu. pdf
·
Miloud Betayeb : Modélisation d’un usager de jeu video avec un modèle de Markov cache. pdf
·
Marouene Ben Jabeur: Résolution d’allocation optimale de ressources multiples
à l’aide d’un algorithme génétique. pdf
·
Ghina Besbes : Modélisation de dialogues à l’aide d’un modèle Markovien caché. pdf
·
Erwan Miry : Similarité statistique pour le
CBR textuel. html
·
Laurent
Danet: Réutilisation d’entités nommées pour la réponse au courriel. html
Dernière mise à jour: 20 octobre 2016